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- 참고사항
- 동영상 참고
출처 | 왜 | 내용 | 배운 점 및 기억해야할 점 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| 과학데이터교육 데이터과학 기초 | 데이터 과학의 기본개념을 이해하고 데이터 과학의 역사와 사례를 통해 데이터 사이언티스트가 사회의 발전에 미치는 영향에 대한 이해 | |||
| 과학데이터교육 인공지능 기초 | 인공지능의 기본적인 개념 및 원리, 텐서플로우를 이용한 이미지 분류 실습, CNN을 이용한 이미지 분류 실습 |
D04
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출처 | 왜 | 내용 | 배운 점 및 기억해야할 점 | 비고 |
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| 과학데이터교육 딥러닝 이해하기 | 딥러닝의 개념과 신경망 알고리즘의 기본적인 개념 및 원리, 기본적인 딥러닝의 단점을 개선한 CNN과 RNN의 개념, 딥러닝의 여러 응용 | |||
| 과학데이터교육 슈퍼컴퓨터 이해와 활용 | 슈퍼컴퓨터의 개념, 성능기준, 병렬컴퓨터의 개념, TOP 500의 개념, 누리온을 통한 작업 수행 | |||
| 사례를 통한 빅데이터 분석 | 빅데이터 분석의 필요성, R을 이용한 비정형, 정형, 지도 데이터 분석 및 시각화 |
배운 것 및 기억해야할 것
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