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  • 차수제목내용
    1데이터 과학 기초현재 많은 데이터들을 이용하여 상용화된 기술 및 미래의 기술 소개, 데이터 과학의 이론 및 중요성 설명

    2

    인공지능 기초Jupyter notebook 설치 후 Tensorflow를 이용하여 간단한 이미지 러닝, CNN을 이용하여 이미지 분류 실습
    인공지능에 관한 기초적인 지식 교육

    3

    딥러닝 이해하기인공지능 안에 속해있는 딥러닝에 관련하여 여러 방식들을 소개하며, 기본적인 원리 소개

    4

    슈퍼컴퓨터 이해와 활용KISTI 에서 운용하고 있는 누리온에 관해 설명 및 슈퍼컴퓨터와 관련된 이론과 기술 소개

    5

    사례를 통한 빅데이터 분석

    6

    DMP(Data Management Plan)

    7

    R기초

    8

    텍스트 데이터 분석

    9

    인공지능1


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