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  • 차수제목내용
    1데이터 과학 기초현재 많은 데이터들을 이용하여 상용화된 기술 및 미래의 기술 소개, 데이터 과학의 이론 및 중요성 설명

    2

    인공지능 기초Jupyter notebook 설치 후 Tensorflow를 이용하여 간단한 이미지 러닝, CNN을 이용하여 이미지 분류 실습
    인공지능에 관한 기초적인 지식 교육

    3

    딥러닝 이해하기인공지능 안에 속해있는 딥러닝에 관련하여 여러 방식들을 소개하며, 기본적인 원리 소개

    4

    슈퍼컴퓨터 이해와 활용KISTI 에서 운용하고 있는 누리온에 관해 설명 및 슈퍼컴퓨터와 관련된 이론과 기술 소개

    5

    사례를 통한 빅데이터 분석데이터 관리에 많이 쓰이는 R언어를 이용하여 실생활에서 축적된 비정형 데이터를 분석하는 실습 진행.

    6

    DMP(Data Management Plan)

    7

    R기초

    8

    텍스트 데이터 분석

    9

    인공지능1


일간회고(3Fs, 5Fs)


FactsFeelingFinding
1/31우분투 설치 및 리눅스 기초 강의 수강처음 접해보는 것을 도전함으로 인해 어려움을 느꼈지만,  블로그 및 위키 페이지를 통해 해결할 수 있어 감사함과 성취감을 느낌어려운 것은 익숙하지 않음을 뜻한다.
2/1리눅스 기초 강의 수강 & 교육 센터 강의 수강인터넷 동영상 강의로 듣는 교육이다 보니 많은 도움이 될까 하였지만, 충분한 이해를 위한 많은 실습 과정과 좋은 이론 강의로 많은 배움을 얻을 수 있었다꾸준히 한다면 생각보다 많은 것을 얻어 갈 수 있다고 생각했다.
2/2교육센터강의 수강 & mininet 실습mininet을 통해 네트워크 시뮬레이션을 실행 후 wireshark를 이용하여 패킷 분석을 시도하였으나, mininet 설정에서 헤매어 제대로 실행X질문을 통해 문제를 해결하거나, 더 많은 정보를 찾아 해결해보도록 해야겠다.
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